SU-GG-T-594: 3D Heterogeneous Dose Distributions for Total Body Irradiation Patients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: One major objective of Total Body Irradiation (TBI) treatments is to deliver a uniform dose in the entire body of the patient. Looking at 3D dose distributions for constant speed (CteSpeed) and variable speed (VarSpeed) translating couch TBI treatments, dose uniformity and the effect of body heterogeneities were evaluated. Method and Materials: This study was based on retrospective dose calculations of 10 patients treated with a translating couch TBI technique. Dose distributions for CteSpeed and VarSpeed TBI treatments have been computed with Pinnacle3 treatment planning system in homogeneous (Homo) and heterogeneous (Hetero) dose calculation modes. A specific beam model was implemented in Pinnacle3 to allow an accurate dose calculation adapted for TBI special aspects. Results: Better dose coverages were obtained with Homo/VarSpeed treatments compared to Homo/CteSpeed cases including smaller overdosage areas. Large differences between CteSpeed and VarSpeed dose calculations were observed in the brain, spleen, arms, legs, and lateral parts of the abdomen (differences between V100% mean values up to 57.5%). Results also showed that dose distributions for patients treated with CteSpeed TBI greatly depend on the patient morphology, especially for pediatric and overweight cases. Looking at heterogeneous dose calculations, overdosages (5–15%) were found in low density regions (i.e bones), while overdosages (5–15%) were found in low density regions (i.e lungs). Overall, Homo/CteSpeed and Hetero/VarSpeed dose distributions showed more hot spots than Homo/VarSpeed and they were greatly dependent on the patient anatomy. Conclusion: CteSpeed TBI treatments allow a simple optimization process but lead to less dose uniformity due to the patient anatomy. VarSpeed TBI treatments require more complex dose optimization, but lead to a better dose uniformity independent of the patient morphology. Finally, this study showed that heterogeneities should be considered in dose calculations in order to obtain a better optimization and therefore, to improve dose uniformity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».