Fluctuation of Mass Flux in a Cloud-Resolving Simulation with Interactive Radiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It was shown by Craig and Cohen that fluctuations of cumulus clouds under homogeneous large-scale forcing satisfy the Gibbs canonical ensemble in a strict radiative–convective equilibrium (RCE). In the limit of random noninteracting convective cells, an analytical expression for the distribution function of total mass flux over a region of given size was derived. The authors examine the consistency of the Gibbs canonical ensemble as a representation for the mass flux fluctuations when the large-scale forcing is time dependent. A cloud-resolving simulation (CRM) with interactive radiation, fixed imposed surface temperature, and diurnally varying solar forcing to mimic the diurnal cycle over the tropical ocean is used. As a necessary condition for the existence of a state of quasi-equilibrium, the time-scale separation between convective processes and forcing is studied. Detailed evaluation of time scales of convective adjustment and memory in a three-month run confirms the hypothesis of time-scale separation. The Craig and Cohen theory, in a varying range of heights between the cloud base up to the level of neutral buoyancy (LNB), is tested. It is shown that, although the theory is capable of reproducing the qualitative features of the variability, systematic deviations are detected. By quantifying the spatial distribution of the clouds, the authors suggest that deviations are associated with clustering effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».