Compensatory dynamics are rare in natural ecological communities
Notice bibliographique
Résumé
In population ecology, there has been a fundamental controversy about the relative importance of competition-driven (density-dependent) population regulation vs. abiotic influences such as temperature and precipitation. The same issue arises at the community level; are population sizes driven primarily by changes in the abundances of cooccurring competitors (i.e., compensatory dynamics), or do most species have a common response to environmental factors? Competitive interactions have had a central place in ecological theory, dating back to Gleason, Volterra, Hutchison and MacArthur, and, more recently, Hubbell's influential unified neutral theory of biodiversity and biogeography. If competitive interactions are important in driving year-to-year fluctuations in abundance, then changes in the abundance of one species should generally be accompanied by compensatory changes in the abundances of others. Thus, one necessary consequence of strong compensatory forces is that, on average, species within communities will covary negatively. Here we use measures of community covariance to assess the prevalence of negative covariance in 41 natural communities comprising different taxa at a range of spatial scales. We found that species in natural communities tended to covary positively rather than negatively, the opposite of what would be expected if compensatory dynamics were important. These findings suggest that abiotic factors such as temperature and precipitation are more important than competitive interactions in driving year-to-year fluctuations in species abundance within communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».