The MARCKS family of phospholipid binding proteins: regulation of phospholipase D and other cellular components
Notice bibliographique
Résumé
Myristoylated alanine-rich C kinase substrate (MARCKS) and MARCKS-related protein (MRP) are essential proteins that are implicated in coordination of membrane-cytoskeletal signalling events, such as cell adhesion, migration, secretion, and phagocytosis in a variety of cell types. The most prominent structural feature of MARCKS and MRP is a central basic effector domain (ED) that binds F-actin, Ca2+-calmodulin, and acidic phospholipids; phosphorylation of key serine residues within the ED by protein kinase C (PKC) prevents the above interactions. While the precise roles of MARCKS and MRP have not been established, recent attention has focussed on the high affinity of the MARCKS ED for phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate (PIP2), and a model has emerged in which calmodulin- or PKC-mediated regulation of these proteins at specific membrane sites could in turn control spatial availability of PIP2. The present review summarizes recent progress in this area and discusses how the above model might explain a role for MARCKS and MRP in activation of phospholipase D and other PIP2-dependent cellular processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».