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Enregistrement W2081358373 · doi:10.1080/09593332508618433

Flocculation/Aggregation of Cohesive Sediments in the Urban Continuum: Implications for Stormwater Management

2002· article· en· W2081358373 sur OpenAlexaff
Ian G. Droppo, K. N. Irvine, C. Jaskot

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlingFlocculationStormwaterSedimentEnvironmental scienceSurface runoffSedimentationSanitary sewerCombined sewerEnvironmental engineeringPopulationHydrology (agriculture)GeologySoil scienceGeotechnical engineeringGeomorphologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The urban continuum, as it applies to sediments and associated contaminants, represents the area over/through which sediments are conveyed from a depositional or eroded surface to a treatment system and/or receiving water body. This study has focused on the changing physical characteristics of the sediment, with an emphasis on flocculation/aggregation, as it progresses through the urban continuum. The sediments of the urban continuum are found to change from an unflocculated state on the street, to a flocculated state in the surface runoff to a very large floc form in the sewer system. The high organic content in the sewers contributes to the large floc size. The structure of the flocs and the flow regime of the receiving water will dictate the fate of the sediment following a combined sewer overflow. Probability distributions fitted to the distributions of each sediment type (compartment) confirmed significant differences in the sediment population sizes. Bulk and individual particle settling velocity experiments also revealed substantial differences between compartments. Sewer flocs were found to be of low density, with high porosity, water and organic content and with settling velocities which increase with floc size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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