The Usefulness of CT Perfusion in Differentiation between Neoplastic and Tuberculous Disease of the Spine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Routine diagnostic techniques are not sufficient to confidently differentiate diseases of the axial skeleton. Purpose of study was to determine whether CT perfusion (CTP) can differentiate inflammatory diseases like tuberculosis from neoplastic diseases of spine. METHODS: Fifty-one patients with vertebrdraft%freshal body lesions associated with paraspinal mass underwent CT guided bone biopsy and histopathological evaluation. CTP was done before doing bone biopsy. Perfusion parameters like blood volume (BV), blood flow (BF), and time to peak (TTP) were calculated. Values are correlated with histopathological report of bone biopsy. Statistical analysis was done using Mann-Whitney test. P value < .05 was considered significant. RESULTS: Of 51, 32 had infective osteomyelitis and 19 neoplastic disease (9 metastasis, 5 plasmacytoma, 4 lymphoma and 1 chordoma. Mean rBF was [inflammatory lesions, 1.79 and neoplastic lesions, 9.42 (P < .000)]. Mean rBV was [inflammatory disease, 1.63 and neoplastic lesions, 9.37 (P < .000)]. CONCLUSION: CTP technique has potential for differentiating inflammatory from neoplastic lesions affecting spine associated with paraspinal mass noninvasively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle