Validation of a 7‐point Global Overall Symptom scale to measure the severity of dyspepsia symptoms in clinical trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently there is no consensus on the optimal method to measure the severity of dyspepsia symptoms in clinical trials. AIM: To validate the 7-point Global Overall Symptom scale. METHODS: The Global Overall Symptom scale uses a 7-point Likert scale ranging from 1 = no problem to 7 = a very severe problem. Validation was performed in two randomized-controlled trials (n = 1121 and 512). Construct validity: Global Overall Symptom was compared with the Quality of Life in Reflux And Dyspepsia, Gastrointestinal Symptom Rating Scale, Reflux Disease Questionnaire and 10 specific symptoms using Spearman correlation coefficients. Test-retest reliability: The Intraclass Correlation Coefficient was calculated for patients with stable dyspepsia defined by no change in Overall Treatment Effect score over two visits. Responsiveness: effect size and standardized response mean were also calculated. RESULTS: Construct validity: Change in Global Overall Symptom score correlated significantly with Quality of Life for Reflux And Dyspepsia, Gastrointestinal Symptom Rating Scale, Reflux Disease Questionnaire and specific symptoms (all P < 0.0002). Reliability: The Intraclass Correlation Coefficient was 0.62 (n = 205) and 0.42 (n = 270). Responsiveness: There was a positive correlation between change in Global Overall Symptom and change in symptom severity. The effect size and standardized response mean were 1.1 and 2.1, respectively. CONCLUSION: The Global Overall Symptom scale is a simple, valid outcome measure for dyspepsia treatment trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle