Evidence for working memory deficits in chronic pain: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
People with chronic pain commonly report impaired cognitive function. However, to date, there has been no systematic evaluation of the body of literature concerning cognitive impairment and pain. Nor have modern meta-analytical methods been used to verify and clarify the extent to which cognition may be impaired. The objective of this study was to systematically evaluate and critically appraise the literature concerning working memory function in people with chronic pain. The study was conducted along Cochrane collaboration and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement guidelines. A sensitive search strategy was designed and conducted with the help of an expert librarian using 6 databases. Twenty-four observational studies evaluating behavioural and/or physiological outcomes in a chronic pain group and a control group met the inclusion criteria. All studies had a high risk of bias, owing primarily to lack of assessor blinding to outcome. High heterogeneity within the field was found with the inclusion of 24 papers using 21 different working memory tests encompassing 9 different working memory constructs and 9 different chronic pain populations. Notwithstanding high heterogeneity, pooled results from behavioural outcomes reflected a consistent, significant moderate effect in favour of better performance by healthy controls and, with the exception of one study, pooled results from physiological outcomes reflected no evidence for an effect. Future research would benefit from the use of clearly defined constructs of working memory, as well as standardised methods of testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».