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Enregistrement W2081371563 · doi:10.1289/ehp.001081015

Determination of monomethylarsonous acid, a key arsenic methylation intermediate, in human urine.

2000· article· en· W2081371563 sur OpenAlexaff
X. Chris Le, Meihu Ma, Walter Cullen, H. Vasken Aposhian, Xiufen Lu, Bo Zheng

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryArsenicUrineArseniteArsenateChromatographyNuclear chemistryInorganic chemistryBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we report on the finding of monomethylarsonous acid [MMA(III)] in human urine. This newly identified arsenic species is a key intermediate in the metabolic pathway of arsenic biomethylation, which involves stepwise reduction of pentavalent to trivalent arsenic species followed by oxidative addition of a methyl group. Arsenic speciation was carried out using ion-pair chromatographic separation of arsenic compounds with hydride generation atomic fluorescence spectrometry detection. Speciation of the inorganic arsenite [As(III)], inorganic arsenate [As(V)], monomethylarsonic acid [MMA(V)], dimethylarsinic acid [DMA(V)], and MMA(III) in a urine sample was complete in 5 min. Urine samples collected from humans before and after a single oral administration of 300 mg sodium 2,3-dimercapto-1-propane sulfonate (DMPS) were analyzed for arsenic species. MMA(III) was found in 51 out of 123 urine samples collected from 41 people in inner Mongolia 0-6 hr after the administration of DMPS. MMA(III )in urine samples did not arise from the reduction of MMA(V) by DMPS. DMPS probably assisted the release of MMA(III) that was formed in the body. Along with the presence of MMA(III), there was an increase in the relative concentration of MMA(V) and a decrease in DMA(V) in the urine samples collected after the DMPS ingestion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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