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Enregistrement W2081375267 · doi:10.1021/es030715c

Indoor and Outdoor Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Residences Surrounding a Söderberg Aluminum Smelter in Canada

2004· article· en· W2081375267 sur OpenAlexaffabout
Eric G. Sanderson, Jean-Pierre Farant

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorantheneEnvironmental chemistryEnvironmental scienceParticulatesPyreneAluminium smeltingIndoor airPersistent organic pollutantSmeltingChemistryEnvironmental engineeringHydrocarbonPhenanthrene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ambient air in 18 residences surrounding an aluminum smelter were sampled to study the relationship between indoor and outdoor polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Objectives of the study were to quantify the indoor distribution of PAHs, indoor/outdoor (I/O) concentration ratios, and the relationship among PAH compounds. Correlation coefficients inside residences suggested an indoor source of 2-3 ring PAHs and an external source of 4-6 ring PAHs. The I/O ratios of 4-6 ring PAHs for homes without any substantial indoor sources were below unity, indicating that the presence of these PAHs was attributable to the aluminum smelter. Least squares linear regression of the coupled measurements without indoor sources of 5-6 ring PAHs resulted in average infiltration efficiencies (P(PAH)) of 0.49, 0.20, and 0.47 for benzo[a]pyrene, benzo[k]fluoranthene, and benzo[g,h,i]perylene, respectively. These P(PAH) values suggest that simultaneous measurements of indoor and outdoor concentrations of PAHs > 4 rings predominantly associated with the fine fraction of particulate matter could provide useful estimates of particle infiltration efficiency. Overall, study results indicate that when an industrial facility is the main source of outdoor 4-6 ring PAHs, the contribution of facility emissions may greatly exceed indoor sources in nonsmoking residences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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