Analyzing Mosquito (Diptera: Culicidae) Diversity in Pakistan by DNA Barcoding
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although they are important disease vectors mosquito biodiversity in Pakistan is poorly known. Recent epidemics of dengue fever have revealed the need for more detailed understanding of the diversity and distributions of mosquito species in this region. DNA barcoding improves the accuracy of mosquito inventories because morphological differences between many species are subtle, leading to misidentifications. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Sequence variation in the barcode region of the mitochondrial COI gene was used to identify mosquito species, reveal genetic diversity, and map the distribution of the dengue-vector species in Pakistan. Analysis of 1684 mosquitoes from 491 sites in Punjab and Khyber Pakhtunkhwa during 2010-2013 revealed 32 species with the assemblage dominated by Culex quinquefasciatus (61% of the collection). The genus Aedes (Stegomyia) comprised 15% of the specimens, and was represented by six taxa with the two dengue vector species, Ae. albopictus and Ae. aegypti, dominant and broadly distributed. Anopheles made up another 6% of the catch with An. subpictus dominating. Barcode sequence divergence in conspecific specimens ranged from 0-2.4%, while congeneric species showed from 2.3-17.8% divergence. A global haplotype analysis of disease-vectors showed the presence of multiple haplotypes, although a single haplotype of each dengue-vector species was dominant in most countries. Geographic distribution of Ae. aegypti and Ae. albopictus showed the later species was dominant and found in both rural and urban environments. CONCLUSIONS: As the first DNA-based analysis of mosquitoes in Pakistan, this study has begun the construction of a barcode reference library for the mosquitoes of this region. Levels of genetic diversity varied among species. Because of its capacity to differentiate species, even those with subtle morphological differences, DNA barcoding aids accurate tracking of vector populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».