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Enregistrement W2081378020 · doi:10.1016/s0304-3959(03)00092-7

Readiness to self-manage pain is associated with coping and with psychological and physical functioning among patients with chronic pain

2003· article· en· W2081378020 sur OpenAlexaff
Mark P. Jensen, Warren R. Nielson, Judith A. Turner, Joan M. Romano, Marilyn L. Hill

Notice bibliographique

RevuePain · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensWestern UniversitySt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthUniversity of Washington
Mots-clésCoping (psychology)Construct (python library)Chronic painPain catastrophizingPsychologyConstruct validityMultidisciplinary approachClinical psychologyPhysical therapyMedicinePsychometricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A patient's readiness to adopt a self-management approach to pain has been suggested as a construct that may explain differences among patients in coping, adjustment, and response to multidisciplinary pain treatment. The pain stages of change questionnaire (PSOCQ; Pain, 72 (1997) 227) was designed to assess four components of this construct. The current study tested the following two hypotheses in two different samples of persons with chronic pain. PSOCQ scales are associated with (1) coping strategies used to manage pain and (2) patient disability and depression. The findings supported the first hypothesis and provided mixed support for the second. The implications of the findings for understanding the readiness to self-manage pain construct and the validity of the PSOCQ for assessing this construct are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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