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Enregistrement W2081379023 · doi:10.1017/s1466252308001576

Bacteriophages for prophylaxis and therapy in cattle, poultry and pigs

2008· review· en· W2081379023 sur OpenAlexaff
Roger P. Johnson, Carlton Gyles, W.E. Huff, Shikha Ojha, G.R. Huff, N.C. Rath, Ann M. Donoghue

Notice bibliographique

RevueAnimal Health Research Reviews · 2008
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of GuelphPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhage therapySalmonellaVirulenceLytic cycleBiologyMicrobiologyLivestockBacteriophageCampylobacter jejuniEscherichia coliBacteriaVirologyVirusEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The successful use of virulent (lytic) bacteriophages (phages) in preventing and treating neonatal enterotoxigenic Escherichia coli infections in calves, lambs and pigs has prompted investigation of other applications of phage therapy in food animals. While results have been very variable, some indicate that phage therapy is potentially useful in virulent Salmonella and E. coli infections in chickens, calves and pigs, and in control of the food-borne pathogens Salmonella and Campylobacter jejuni in chickens and E. coli O157:H7 in cattle. However, more rigorous and comprehensive research is required to determine the true potential of phage therapy. Particular challenges include the selection and characterization of phages, practical modes of administration, and development of formulations that maintain the viability of phages for administration. Also, meaningful evaluation of phage therapy will require animal studies that closely represent the intended use, and will include thorough investigation of the emergence and characteristics of phage resistant bacteria. As well, effective use will require understanding the ecology and dynamics of the endemic and therapeutic phages and their interactions with target bacteria in the farm environment. In the event that the potential of phage therapy is realized, adoption will depend on its efficacy and complementarity relative to other interventions. Another potential challenge will be regulatory approval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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