Evidence of the Sensitivity of the MoCA Alternate Forms in Monitoring Cognitive Change in Early Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: There is an increasing interest in using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test as a monitoring tool in Alzheimer's disease (AD) in both research and clinical settings. Our aim was to investigate the utility of alternate forms of the MoCA in detecting cognitive deterioration in a sample of early AD patients followed longitudinally in an outpatient memory clinic. METHOD: Twenty-five patients with early-stage AD (prodromal or mild dementia) were administered the original version and one of two previously validated alternate forms of the MoCA within an interval of about 1 year. The decline over time and the rate of change of the MoCA were compared to the total score of a standardized neuropsychological assessment battery (Consortium to Establish a Registry of Alzheimer's Disease; CERAD-Plus). Responsiveness to change was determined by calculating standard response means and the respective effect sizes. RESULTS: Sixty percent of the sample showed a clinical decline on the clinical dementia rating (CDR) scale. There was significant deterioration in the MoCA and CERAD total scores. CONCLUSION: The results demonstrate that the MoCA is capable of detecting change over time and seems to be a valid tool with small to moderate sensitivity for monitoring cognitive change in early AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».