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Enregistrement W2081380198 · doi:10.2960/j.v36.m552

Changes in the Abundance and Size of Skates in the Southern Gulf of St. Lawrence, 1971-2002

2005· article· en· W2081380198 sur OpenAlexaff
Douglas P. Swain, Thomas Hurlbut, Hugues P. Benoît

Notice bibliographique

RevueJournal of Northwest Atlantic Fishery Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAdventure Sports and Sensation Seeking
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesDartmouth College
Mots-clésAbundance (ecology)OceanographyFisheryGeologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three species of skates commonly occur in the southern Gulf of St. Lawrence: thorny skate Amblyraja radiata, winter skate Leucoraja ocellata, and smooth skate Malacoraja senta. Trends in their abundance and size are described using data from annual bottom-trawl surveys conducted each September since 1971. Biomass and the abundance of mature skates decreased over the 1971-2002 period, by 80-90% for thorny and winter skates, and to a lesser degree for smooth skates. Abundance of juvenile thorny and smooth skates increased from the mid-1980s to a peak in the mid-1990s, and then declined in the late1990s. Mean length decreased by 20-30% during the 1980s for each of the three species. The increase in the abundance of juvenile skates in the 1990s coincided with a collapse in the biomass of large-bodied demersal teleost fishes, a dramatic decline in fishing effort, a cooling of the cold intermediate layer in the southern Gulf and decreasing abundance of mature skates. The decline in the abundance of large skates may be an effect of fishing, though reported landings of skates have been low. These results for the southern Gulf of St. Lawrence contrast those observed on Georges Bank and in the North Sea, where small elasmobranch species that were not targeted by fisheries increased in biomass as the biomass of heavily exploited groundfish stocks declined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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