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Enregistrement W2081381584 · doi:10.1111/j.1469-8137.2007.02135.x

Evidence for post‐translational regulation of NrtA, the <i>Aspergillus nidulans</i> high‐affinity nitrate transporter

2007· article· en· W2081381584 sur OpenAlexaff
Ye Wang, Wenbin Li, Yaeesh Siddiqi, James R. Kinghorn, Shiela E. Unkles, Anthony D. M. Glass

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAspergillus nidulansNitrate reductaseTransporterEffluxBiochemistryMutantWild typeChemistryTranscription (linguistics)EnzymeBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, influx and efflux of (13)NO(3)(-), and net fluxes of (14)NO(3)(-) and (14)NO(2)(-), were measured in Aspergillus nidulans mutants niaD171 and niiA5, devoid of nitrate reductase (NR) and nitrite reductase (NiR) activities, respectively. Transcript and protein abundances of NrtA, the A. nidulans principal high-affinity NO(3)(-) transporter, were determined using semiquantitative reverse transcription-polymerase chain reaction and western blots, respectively. (13)NO(3)(-) influx in niaD171 was negligible relative to wild-type values, whereas efflux to influx ratios increased nine-fold. Nevertheless, NrtA mRNA and NrtA protein were expressed at levels more than two-fold and three-fold higher, respectively, in niaD171 than in the wild-type strain. This is the first demonstration of diminished high-affinity NO(3)(-) influx associated with elevated transporter levels, providing evidence that, in addition to transcriptional regulation, control of NrtA expression operates at the post-translational level. This mechanism allows for rapid control of NO(3)(-) transport at the protein level, reduces the extent of futile cycling of NO(3)(-) that would otherwise represent a significant energy drain when influx exceeds the capacity for assimilation or storage, and may be responsible for the rapid switching between the on and off state that is associated with simultaneous provision of NH(4)(+) to mycelia absorbing NO(3)(-).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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