The effects of cigarette smoking on prostate-specific antigen in two different age groups
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigate the effects of cigarette smoking on prostate-specific antigen (PSA) using 2 different age groups. METHODS: The study was carried out between January 2007 and October 2011 with men; the 2 sets of age groups were: 25 to 35 years and 50 to 70 years old. The participants were divided into 4 groups. Of the 25 to 35 age range, smokers were Group 1, and non-smokers were Group 2; of the 50 to 70 age range, smokers were Group 3 and non-smokers Group 4. In addition, for the 50 to 70 age group, the International Prostate Symptom Score was completed, digital rectal examination was performed, and transabdominal prostate volume was measured. We wanted to see whether prostate-specific antigen (PSA) levels showed a difference between the 2 age groups. RESULTS: There were 114 patients in Group 1, 82 in Group 2, 90 in Group 3, and 102 in Group 4. The mean PSA level was 0.7 ± 0.28 ng/mL for Group 1, and 0.6 ± 0.27 ng/mL for Group 2 (p = 0.27), and there was no statistically significant difference between the 2 groups. The mean PSA was 2.5 ± 1.8 ng/mL for Group 3, and 2.1 ± 2.0 ng/mL (p = 0.59) for Group 4, and there was no statistically significant difference between the these 2 age groups. INTERPRETATION: Cigarette smoking effects various hormone levels. Different from previous studies, the PSA level was higher in smokers compared to nonsmokers, although it was not statistically significant. Our study is limited by the small numbers in our study groups and the lack of PSA velocity data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».