Critical Review and Recommended Values for the Physical-Chemical Property Data of 15 Polycyclic Aromatic Hydrocarbons at 25 °C
Notice bibliographique
Résumé
Accurate physical-chemical properties are of fundamental importance for interpreting and simulating the environmental fate and transport behavior of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). A complete set of thermodynamically consistent property data (vapor pressure, aqueous solubility, octanol solubility, octanol−water partition coefficient, octanol−air partition coefficient, and air−water partition coefficient) for 15 PAHs [naphthalene (Nap), acenaphthylene (Acy), acenaphthene (Ace), fluorene (Fluo), phenanthrene (Phe), anthracene (Ant), fluoranthene (Flu), pyrene (Pyr), chrysene (Chry), benzo[a]anthracene (BaA), benzo[b]fluoranthene (BbF), benzo[k]fluoranthene (BkF), benzo[a]pyrene (BaP), dibenzo[a,h]anthracene (DBA), indeno[1,2,3-c,d]pyrene (IP), and benzo[g,h,i]perylene (BghiP)] is derived from measured data reported in the literature. First, literature-derived values (LDVs) at 25 °C for each property and compound are obtained by averaging, regression, and extrapolation. Then the LDVs for each compound are adjusted to conform to the thermodynamic relationships between them using a least-squares adjustment procedure. The influence of the mutual solubility of octanol and water on phase partitioning is taken into account in the adjustment of K OW . Compared to other semivolatile organic compounds, the LDVs for the PAHs display a high degree of thermodynamic consistency and require only minor adjustments. The LDVs and the adjusted values for all properties show highly linear regressions with molar mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».