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Enregistrement W2081394185 · doi:10.1109/cleoe-iqec.2007.4386419

Mode-Locking and All-Optical Clock Recovery in a Semiconductor Fiber Laser Using Cross-Absorption Modulation in an Electro-Absorption Modulator

2007· article· en· W2081394185 sur OpenAlexaff
Lawrence R. Chen, John C. Cartledge

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensQueen's UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsOptical amplifierModulation (music)LaserOpticsMode-lockingFiber laserSemiconductor laser theoryAmplitude modulationSemiconductorFrequency modulationPhysicsTelecommunicationsRadio frequencyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mode-locked fiber lasers have numerous applications in optical communications, sensing, and instrumentation. Semiconductor fiber lasers (SFLs) which are mode-locked via cross-gain modulation (XGM) and/or cross-phase modulation in a semiconductor optical amplifier (SOA) can also be used for all-optical clock recovery (AOCR). AOCR has been demonstrated in erbium-doped fiber lasers that are mode-locked using cross-absorption modulation (XAM) in an electro-absorption modulator (EAM). Recently, it was demonstrated that a mode-locked SFL using XAM in an EAM and described the potential use for AOCR at 10 GHz]. The main limitations of our approach are (1) the "long" output pulses (ap 30 ps) for mode-locked operation; and (2) the recovered clock exhibits a low contrast ratio (4 dB) and supermode noise suppression (25 dB). In this paper, we show that we can improve the quality of the mode-locked output pulses and recovered clock signal from the SFL by using inverse RZ (IRZ) pump signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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