DNA barcoding as a screening tool for cryptic diversity: an example from Caryocolum, with description of a new species (Lepidoptera, Gelechiidae)
Notice bibliographique
Résumé
We explore the potential value of DNA barcode divergence for species delimitation in the genus Caryocolum Gregor & Povolný, 1954 (Lepidoptera, Gelechiidae), based on data from 44 European species (including 4 subspecies). Low intraspecific divergence of the DNA barcodes of the mtCOI (cytochrome c oxidase 1) gene and/or distinct barcode gaps to the nearest neighbor support species status for all examined nominal taxa. However, in 8 taxa we observed deep splits with a maximum intraspecific barcode divergence beyond a threshold of 3%, thus indicating possible cryptic diversity. The taxonomy of these taxa has to be re-assessed in the future. We investigated one such deep split in Caryocolum amaurella (Hering, 1924) and found it in congruence with yet unrecognized diagnostic morphological characters and specific host-plants. The integrative species delineation leads to the description of Caryocolum crypticum sp. n. from northern Italy, Switzerland and Greece. The new species and the hitherto intermixed closest relative C. amaurella are described in detail and adults and genitalia of both species are illustrated and a lectotype of C. amaurella is designated; a diagnostic comparison of the closely related C. iranicum Huemer, 1989, is added.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».