Interobserver Reliability and Validity of the New York Heart Association Functional Classification (NYHA-FC) in Heart Failure Patients
Notice bibliographique
Résumé
all over the world, mainly in the elderly.The prevalence of CHF in Portugal was unknown, there were no studies assessing tbis issue.AI: To estimate the prevalence of CHF in mainland Portugal in 1998. Methods and Population:A community-based epidemiological survey involving primary care attendants (PCA), selected through a two-stage sampling randomised procedure.General practitioners (GP) stratified by District proportionally to the District population, evaluated PCA aged over 25 years, recruited sequentially, stratified according to age groups.CHF cases were identified according to ESC Guidelines for CHF diagnosis: symptoms and signs of CHF and echocardiographic evidence of cardiac dysfunction at rest.ECG, chest X-ray, and blood and urine chemistry were used to exclude other actiologies.Prevalence rates were calculated for the global population as well as age and gender-specific prevalence rates.The study took place between April and September 1998.Results: 365 GP included 6300 PCA in the study; 551 patients with CHF were identified.The global prevalence of CHF is 4.36%.with a maximum sampling error of 0.7%.CHF prevalence was 1% until 49 years, 3% in the fifties, 8% in the sixties, 13% in the seventies and 16% in individuals over 80 years.We estimated that the total number of patients with CHF in mainland Portugal was 261 thousand, 121 thousand men and 140 thousand women.CHF prevalence for systolic dysfunction was 1.7%; the prevalence of CHF with normal systolic function was 1.7%.Conclusions: The prevalence of CHF in Portugal increases with age.The EPICA study showed that the global prevalence of CHF in Portugal was slightly higher than in other European epidemiological studies, probably reflecting methodological differences. P125/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».