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Enregistrement W2081415496 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.604-605.53

Constitutive Equations for Mg Alloy Hot Work Modeling

2008· article· en· W2081415496 sur OpenAlexaff
H.J. McQueen, Paola Leo, Emanuela Cerri

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstitutive equationMaterials scienceExtrusionHomogenization (climate)MicrostructureHot workingAlloyFlow stressMetallurgyPlasticityMechanicsComposite materialThermodynamicsFinite element methodPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Constitutive equations for hot working are of great importance in optimizing forming processes to balance reductions in preheating and force, to avoid defects and to improve properties. Flow curve shapes and. constitutive parameters are affected by variations in composition, in homogenization, in grain morphology and significantly in texture. Confidence in published analyses is enhanced by existence of many data for the same or similar alloys. In this paper, constitutive equations have been collected for commercial Mg alloys from torsion, compression and tension tests in the range from 10-3 to 10 s-1 and 180 – 500°C. Some data were determined by the authors’ but more came from published reports; in some cases they have been re-calculated in a common manner. The deformation and restoration mechanisms that control the flow curve shape and the material parameters are summarized. Microstructure investigations of strained samples are illustrated. Applications to extrusion or rolling are discussed; comparisons to Al are made as appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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