Increased suicidal activity following major trauma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonfatal injuries are a leading cause of morbidity and mortality. In 2008, 14,065 patients with major trauma were hospitalized across Canada. With individuals surviving trauma, the psychosocial sequelae of severe physical injury have become an important area of research. No previous studies have used a population-based sample to estimate the incidence of suicidality (suicide or suicide attempt) following physical injury. This study aimed to assess the odds ratio (OR) of suicidality among adults with major trauma compared with a matched cohort. METHODS: This retrospective study included persons older than 18 years who experienced an unintentional major traumatic injury (Injury Severity Score [ISS] > 12) at a regional academic trauma center between April 1, 2001, and March 31, 2011. Individuals who had no suicide attempts in the previous 5 years were identified from the trauma registry. These individuals were matched with data from provincial administrative databases. A cohort matched in terms of age, sex, and date of indexed injury was created from the general population with five controls for each trauma case, and the rate of suicidality was compared between groups. RESULTS: A total of 2,198 adults with major were matched to 10,990 individuals. Suicidality was increased in the trauma cohort (OR, 4.31). This increase persisted even if adjusted for anxiety/mood disorders and substance abuse (adjusted OR1, 3.65) as well as residence, physical comorbidities, income quintile and those factors in adjusted OR1 (adjusted OR2, 3.30). All ORs were significant with p < 0.05 CONCLUSION: Individuals who experience major traumatic injuries are at a greater risk for postinjury suicidality compared with those in a matched cohort. LEVEL OF EVIDENCE: Epidemiologic study, level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».