Reliable Detection and Identification of Genetically Modified Maize, Soybean, and Canola by Multiplex PCR Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Multiplex PCR procedures were developed for simultaneously detecting multiple target sequences in genetically modified (GM) soybean (Roundup Ready), maize (event 176, Bt11, Mon810, T14/25), and canola (GT73, HCN92/28, MS8/RF3, Oxy 235). Internal control targets (invertase gene in corn, lectin and beta-actin genes in soybean, and cruciferin gene in canola) were included as appropriate to assess the efficiency of all reactions, thereby eliminating any false negatives. Primer combinations that allowed the identification of specific lines were used. In one system of identification, simultaneous amplification profiling (SAP), rather than target specific detection, was used for the identification of four GM maize lines. SAP is simple and has the potential to identify both approved and nonapproved GM lines. The template concentration was identified as a critical factor affecting efficient multiplex PCRs. In canola, 75 ng of DNA template was more effective than 50 ng of DNA for the simultaneous amplification of all targets in a reaction volume of 25 microL. Reliable identification of GM canola was achieved at a DNA concentration of 3 ng/microL, and at 0.1% for GM soybean, indicating high levels of sensitivity. Nonspecific amplification was utilized in this study as a tool for specific and reliable identification of one line of GM maize. The primer cry1A 4-3' (antisense primer) recognizes two sites on the DNA template extracted from GM transgenic maize containing event 176 (European corn borer resistant), resulting in the amplification of products of 152 bp (expected) and 485 bp (unexpected). The latter fragment was sequenced and confirmed to be Cry1A specific. The systems described herein represent simple, accurate, and sensitive GMO detection methods in which only one reaction is necessary to detect multiple GM target sequences that can be reliably used for the identification of specific lines of GMOs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».