Chronic hypoxia stress‐induced differential modulation of heat‐shock protein 70 and presynaptic proteins
Notice bibliographique
Résumé
Chronic hypoxia exposure can cause neurobehavioral dysfunction, but the underlying cellular and molecular mechanisms remain unclear. Here, we found that adult Lymnaea stagnalis snails maintained in low O(2) (approximately 5%) for 4 days developed slowed reactions to light stimuli, and reduced righting movement. Semiquantitative immunoblotting analyses showed that hypoxia exposure induced increased expression of heat-shock protein (HSP)70 in ganglion preparations, and suppressed expression of the presynaptic proteins syntaxin I, synaptic vesicle protein 2 (SV2) and synaptotagmin I. Detailed time course analyses showed that an early moderate increase developed within 6 h, preceding a substantial up-regulation of HSP70 after 4 days; an early reduction of syntaxin I in the first 24 h; a delayed reduction of synaptotagmin I after 4 days; and a biphasic change in SV2. Using a double-stranded RNA interference approach, we demonstrated that preventing the hypoxia inducible HSP70 enhanced down-regulation of syntaxin and synaptotagmin, and aggravated motor and sensory suppression. Co-immunoprecipitation analysis revealed an interaction between HSP70 and syntaxin. We have thus provided the first evidence that early induction of HSP70 by chronic hypoxia is critical for maintaining expression levels of presynaptic proteins. These findings implicate a new molecular mechanism underlying chronic hypoxia-induced neurobehavioral adaptation and impairment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».