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Enregistrement W2081421023 · doi:10.1021/je0341007

Acid−Base Equilibrium Constants for Ferric <i>trans</i>-1,2-Diaminocyclohexanetetraacetic Acid (Fe<sup>3+</sup>CDTA<sup>4-</sup>/Fe<sup>3+</sup>OH<sup>-</sup>CDTA<sup>4-</sup>) in NaCl, Na<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>, and LiCl Aqueous Solutions at 298 K

2003· article· en· W2081421023 sur OpenAlexaff
Simon Piché, Bernard P. A. Grandjean, Faı̈çal Larachi

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIonic strengthEquilibrium constantActivity coefficientChlorideAnalytical Chemistry (journal)Ionic bondingFerricAqueous solutionSodiumInorganic chemistryPhysical chemistryIonChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dependence of the ferric chelate ( trans -1,2-diaminocyclohexanetetraacetic acid) acid−base stoichiometric equilibrium constant on pH and on low-to-moderate ionic strength [(0 < I ≤ 2) mol kg -1 ] was systematically studied in sodium chloride, sodium sulfate, and lithium chloride aqueous solutions at 298 K. Activity coefficient models characterizing the ionic behavior of electrolytic solutions were applied in conjunction with the measured equilibrium constant ( K C ) in order to obtain the thermodynamic equilibrium constant ( K ) for the Fe 3+ CDTA 4- /Fe 3+ OH - CDTA 4- couple in slightly-to-moderately alkaline conditions (8 ≤ pH ≤ 10.5). On the basis of the Hückel, Bromley, Scatchard, and Pitzer models, the best fit over 150 K C measurements procured an optimal log( K ) value of 4.288 ± 0.022 at (298 ± 1) K. A good fit of the K C measurements was achieved in the following ionic strength regions: Hückel ( I < 0.25 mol kg -1 ), Bromley ( I < 1 mol kg -1 ), Scatchard ( I < 1.5 mol kg -1 ), Pitzer ( I < 2 mol kg -1 ). In those instances, the predictions presented acceptable fitting capability well within the accepted limits (average absolute error on p K C < 0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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