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Enregistrement W2081421023 · doi:10.1021/je0341007

Acid−Base Equilibrium Constants for Ferric <i>trans</i>-1,2-Diaminocyclohexanetetraacetic Acid (Fe<sup>3+</sup>CDTA<sup>4-</sup>/Fe<sup>3+</sup>OH<sup>-</sup>CDTA<sup>4-</sup>) in NaCl, Na<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>, and LiCl Aqueous Solutions at 298 K

2003· article· en· W2081421023 sur OpenAlexaff
Simon Piché, Bernard P. A. Grandjean, Faı̈çal Larachi

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIonic strengthEquilibrium constantActivity coefficientChlorideAnalytical Chemistry (journal)Ionic bondingFerricAqueous solutionSodiumInorganic chemistryPhysical chemistryIonChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dependence of the ferric chelate ( trans -1,2-diaminocyclohexanetetraacetic acid) acid−base stoichiometric equilibrium constant on pH and on low-to-moderate ionic strength [(0 < I ≤ 2) mol kg -1 ] was systematically studied in sodium chloride, sodium sulfate, and lithium chloride aqueous solutions at 298 K. Activity coefficient models characterizing the ionic behavior of electrolytic solutions were applied in conjunction with the measured equilibrium constant ( K C ) in order to obtain the thermodynamic equilibrium constant ( K ) for the Fe 3+ CDTA 4- /Fe 3+ OH - CDTA 4- couple in slightly-to-moderately alkaline conditions (8 ≤ pH ≤ 10.5). On the basis of the Hückel, Bromley, Scatchard, and Pitzer models, the best fit over 150 K C measurements procured an optimal log( K ) value of 4.288 ± 0.022 at (298 ± 1) K. A good fit of the K C measurements was achieved in the following ionic strength regions: Hückel ( I < 0.25 mol kg -1 ), Bromley ( I < 1 mol kg -1 ), Scatchard ( I < 1.5 mol kg -1 ), Pitzer ( I < 2 mol kg -1 ). In those instances, the predictions presented acceptable fitting capability well within the accepted limits (average absolute error on p K C < 0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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