Monitoring Contaminants and Nutrients in Human Milk: The Canadian Experience
Notice bibliographique
Résumé
MAA4-PD-10 Introduction: Surveys of selected persistent organic pollutants (POPs) in Canadian human milk were undertaken in 1967, 1975, 1981, 1986, and 1992. Methodology: The cross-sectional surveys recruited between 100 and 500 Canadian mothers from rural and urban centers within 5 designated regions (Atlantic, Quebec, Ontario, Prairies, and British Columbia). Results: The data served as an indicator of the mother's body burden and infant's dietary exposure, and allowed an assessment of temporal trends. Since 1967, there has been a steady decline in the human milk levels of DDT, dieldrin, and heptachlor epoxide. The concentrations of PCBs and β-hexachlorocyclohexane showed a general downward trend except for a sharp peak in 1982. Dioxins and furans were incorporated in the analysis as of 1981. Between 1981 and 1986, the levels dropped by half and remained constant through 1992. Discussion and Conclusions: Despite the detection of these POPs in mother's milk, it was recommended that the nutritional, psychologic, and immunologic benefits provided from the milk to the child outweigh the health risks from exposure to these contaminants. In its continual role of safeguarding the health of infants, the Health Products and Food Branch of Health Canada is planning the sixth national human milk survey for environmental, nutritional, and immunologic analytes to take place in 2007 to 2008 with a pilot in 2006 to 2007. National human milk surveys strengthen health risk assessments in infants (including promotion of breastfeeding) and support measures to reduce exposure to environmental contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».