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Enregistrement W2081427376 · doi:10.1111/jsr.12262

Quality of life among untreated sleep apnea patients compared with the general population and changes after treatment with positive airway pressure

2014· article· en· W2081427376 sur OpenAlexaff
Erla Björnsdóttir, Brendan T Keenan, Björg Eysteinsdóttir, Erna Sif Arnardóttir, Christer Janson, Þórarinn Gíslason, Jón Friðrik Sigurðsson, Samuel T. Kuna, Allan I Pack, Bryndís Benediktsdóttir

Notice bibliographique

RevueJournal of Sleep Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian Network
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésObstructive sleep apneaMedicineContinuous positive airway pressurePopulationQuality of life (healthcare)Sleep apneaApneaPositive airway pressurePhysical therapyExcessive daytime sleepinessBody mass indexObesityAirwayInternal medicineInsomniaAnesthesiaSleep disorderPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obstructive sleep apnea leads to recurrent arousals from sleep, oxygen desaturations, daytime sleepiness and fatigue. This can have an adverse impact on quality of life. The aims of this study were to compare: (i) quality of life between the general population and untreated patients with obstructive sleep apnea; and (ii) changes of quality of life among patients with obstructive sleep apnea after 2 years of positive airway pressure treatment between adherent patients and non-users. Propensity score methodologies were used in order to minimize selection bias and strengthen causal inferences. The enrolled obstructive sleep apnea subjects (n = 822) were newly diagnosed with moderate to severe obstructive sleep apnea who were starting positive airway pressure treatment, and the general population subjects (n = 742) were randomly selected Icelanders. The Short Form 12 was used to measure quality of life. Untreated patients with obstructive sleep apnea had a worse quality of life when compared with the general population. This effect remained significant after using propensity scores to select samples, balanced with regard to age, body mass index, gender, smoking, diabetes, hypertension and cardiovascular disease. We did not find significant overall differences between full and non-users of positive airway pressure in improvement of quality of life from baseline to follow-up. However, there was a trend towards more improvement in physical quality of life for positive airway pressure-adherent patients, and the most obese subjects improved their physical quality of life more. The results suggest that co-morbidities of obstructive sleep apnea, such as obesity, insomnia and daytime sleepiness, have a great effect on life qualities and need to be taken into account and addressed with additional interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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