Exposure to oral bisphosphonates and risk of cancer
Notice bibliographique
Résumé
Recently, oral bisphosphonate use has increased markedly in the United States and elsewhere. Little is known about cancer risks associated with these drugs. A few studies have observed associations between bisphosphonates and the risk of breast, colorectal and esophageal cancer. However, the risk of all cancer and the risk of other cancers have not been investigated. In our study, we examined the risk of all cancer and site specific cancers in individuals taking bisphosphonates. Data were extracted from the UK General Practice Research Database to compare site-specific cancer incidence in a cohort of oral bisphosphonate users and a control cohort. Hazard ratios (HRs) were calculated using Cox regression modeling. The bisphosphonate and control cohort contained 41,826 participants (mean age 70, 81% female). Overall, the bisphosphonate cohort compared with the control cohort had a reduced risk of all cancer after any bisphosphonate usage [HR=0.87, 95% confidence interval (CI) 0.82, 0.92]. In the bisphosphonate cohort, compared with the control cohort, there was no evidence of a difference in the risk of lung (HR=1.03, 95% CI 0.88, 1.20) or prostate cancer (HR=0.86, 95% CI 0.67, 1.09) but breast (HR=0.71, 95% CI 0.62, 0.81) and colorectal cancer (HR=0.74, 95% CI, 0.60-0.91) were both reduced. Our findings indicate that bisphosphonates do not appear to increase cancer risk. Although reductions in breast and colorectal cancer incidence were observed in bisphosphonate users it is unclear, particularly for breast cancer, to what extent confounding by low bone density may explain the association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».