TRPV-5 Mediates a Receptor Activator of NF-κB (RANK) Ligand-induced Increase in Cytosolic Ca2+ in Human Osteoclasts and Down-regulates Bone Resorption
Notice bibliographique
Résumé
Most of the signaling effectors located downstream of receptor activator of NF-kappaB (RANK) activation are calcium-sensitive. However, the early signaling events that lead to the mobilization of intracellular calcium in human osteoclasts are still poorly understood. The Ca(2+)-sensitive fluorescent probe Fura2 was used to detect changes in the intracellular concentration of Ca(2+) ([Ca(2+)](i)) in a model of human osteoclasts. Stimulating these cells with receptor activator of NF-kappaB ligand (RANKL) induced a rapid and significant increase in [Ca(2+)](i). Adding extracellular Ca(2+) chelators, depleting intracellular stores, and the use of a phospholipase C inhibitor all indicated that the Ca(2+) was of extracellular origin, suggesting the involvement of a Ca(2+) channel. We showed that none of the classical Ca(2+) channels (L-, T-, or R-type) were involved in the RANKL-induced Ca(2+) spike. However, the effect of high doses of Gd(3+) did suggest that TRP family channels were present in human osteoclasts. The TRPV-5 channel was expressed in osteoclasts and was mainly located in the cellular area in contact with the bone surface. Furthermore, the RNA inactivation of TRPV-5 channel completely inhibited the RANKL-induced increase in [Ca(2+)](i), which was accompanied in the long term by marked activation of bone resorption. Overall, our results show that RANKL induced a significant increase in [Ca(2+)](i) of extracellular origin, probably as a result of the opening of TRPV-5 calcium channels on the surface of human osteoclasts. Our findings suggest that TRPV-5 contributes to maintaining the homeostasis of the human skeleton via a negative feedback loop in RANKL-induced bone resorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».