Prevalence and risk factors for cervical HPV infection and abnormalities in young adult women at enrolment in the multinational PATRICIA trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated baseline data from the PApilloma TRIal against Cancer In young Adults (PATRICIA; NCT00122681) on the association between behavioral risk factors and HPV infection and cervical abnormalities. METHODS: Women completed behavioral questionnaires at baseline. Prevalence of HPV infection and cervical abnormalities (detected by cytological or histological procedures) and association with behavioral risk factors were analyzed by univariate and stepwise multivariable logistic regressions. RESULTS: 16782 women completed questionnaires. Among 16748 women with data for HPV infection, 4059 (24.2%) were infected with any HPV type. Among 16757 women with data for cytological abnormalities, 1626 (9.7%) had a cytological abnormality, of whom 1170 (72.0%) were infected with at least one oncogenic HPV type including HPV-16 (22.7%) and HPV-18 (9.3%). Multivariable analysis (adjusted for age and region, N=14404) showed a significant association between infection with any HPV type and not living with a partner, smoking, age <15 years at first sexual intercourse, higher number of sexual partners during the past 12 months, longer duration of hormonal contraception and history of sexually transmitted infection (STI). For cervical abnormalities, only history of STI (excluding Chlamydia trachomatis) remained significant in the multivariable analysis after adjusting for HPV infection. CONCLUSIONS: Women reporting 3+ sexual partners in the past 12 months had the highest risk of HPV infection at baseline. HPV infection was the main risk factor for cervical abnormalities, and history of STIs excluding Chlamydia trachomatis increased risk to a lesser extent. Although behavioral factors can influence risk, all sexually active women are susceptible to HPV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».