Tobacco cessation quitlines in North America: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quitlines have become an integral part of tobacco control efforts in the United States and Canada. The demonstrated efficacy and the convenience of telephone based counselling have led to the fast adoption of quitlines, to the point of near universal access in North America. However, information on how these quitlines operate in actual practice is not often readily available. OBJECTIVES: This study describes quitline practice in North America and examines commonalities and differences across quitlines. It will serve as a source of reference for practitioners and researchers, with the aim of furthering service quality and promoting continued innovation. DESIGN: A self administered questionnaire survey of large, publicly funded quitlines in the United States and Canada. A total of 52 US quitlines and 10 Canadian quitlines participated. Descriptive statistics are provided regarding quitline operational structures, clinical services, quality assurance procedures, funding sources and utilisation rates. RESULTS: Clinical services for the 62 state/provincial quitlines are supplied by a total of 26 service providers. Nine providers operate multiple quitlines, creating greater consistency in operation than would otherwise be expected. Most quitlines offer services over extended hours (mean 96 hours/week) and have multiple language capabilities. Most (98%) use proactive multisession counselling-a key feature of protocols tested in previous experimental trials. Almost all quitlines have extensive training programmes (>60 hours) for counselling staff, and over 70% conduct regular evaluation of outcomes. About half of quitlines use the internet to provide cessation information. A little over a third of US quitlines distribute free cessation medications to eligible callers. The average utilisation rate of the US state quitlines in the 2004-5 fiscal year was about 1.0% across states, with a strong correlation between the funding level of the quitlines and the smokers' utilisation of them (r = 0.74, p<0.001). CONCLUSIONS: Quitlines in North America display core commonalities: they have adopted the principles of multisession proactive counselling and they conduct regular outcome evaluation. Yet variations, tested and untested, exist. Standardised reporting procedures would be of benefit to the field. Shared discussion of the rationale behind variations can inform future decision making for all North American quitlines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».