Cannabinoids Alleviate Experimentally Induced Intestinal Inflammation by Acting at Central and Peripheral Receptors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: In an attempt to further investigate the role of cannabinoid (CB) system in the pathogenesis of inflammatory bowel diseases, we employed two recently developed ligands, AM841 (a covalently acting CB agonist) and CB13 (a peripherally-restricted CB agonist) to establish whether central and peripheral CB sites are involved in the anti-inflammatory action in the intestine. METHODS AND RESULTS: AM841 (0.01, 0.1 and 1 mg/kg, i.p.) significantly decreased inflammation scores in dextran sulfate sodium (DSS)- and 2,4,6-trinitrobenzene sulfonic acid (TNBS)-treated mice when administered before induction of colitis or as a treatment of existing intestinal inflammation. The effect was absent in CB1, CB2 and CB(1/2)-deficient mice. A peripherally-restricted agonist CB13 did not alleviate colitis when given i.p. (0.1 mg/kg), but significantly decreased inflammation score after central administration (0.1 µg/animal). CONCLUSIONS: This is the first evidence that central and peripheral CB receptors are responsible for the protective and therapeutic action of cannabinoids in mouse models of colitis. Our observations provide new insight to CB pharmacology and validate the use of novel ligands AM841 and CB13 as potent tools in CB-related research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».