A Systematic Review of Power and Sample Size Reporting in Randomized Controlled Trials within Plastic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The randomized controlled trial is a reliable study design for assessing the effectiveness of a surgical intervention, provided it is adequately powered. This systematic review examines the appropriateness of reporting of power and sample size in randomized controlled trials within the plastic surgery literature. METHODS: Original randomized controlled trials published from January of 1990 to December of 2010 in nine high-impact plastic surgery journals were appraised. The data extracted from each study included calculation of power and sample size, number of patients, and effect size. A Jadad score was calculated, providing a quality assessment of the randomized controlled trial. RESULTS: : Of the 736 original articles, 463 met the inclusion criteria; 88 (19.0 percent) of these 463 reported performing a priori power analysis or sample size calculation. Of these 88 studies, 68 (77.3 percent) had an adequate sample size. In most studies, a standard of 0.05 for the type I error and 0.20 for type II error was used. There has been some improvement in the reporting of power and sample size in the decades from 1990 to 2010. CONCLUSIONS: Nineteen percent of 463 randomized controlled trials in the plastic surgery literature reported performing an a priori power analysis or sample size calculation. The implication is that when we read the results of a published randomized controlled trial in plastic surgery, in 81 percent of cases we cannot trust the findings. Although the reporting of power and sample size has improved in the last decade, it is still inadequate. Lack of such reporting casts doubt on the validity (truthfulness) of the study's findings. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,775 | 0,995 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,260 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».