Incidence and risk factors for inhibitor development in previously untreated severe haemophilia A patients born between 2005 and 2010
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the inhibitor development (ID) in previously untreated patients (PUPs) with severe haemophilia A (FVIII ≤ 0.01 IU mL(-1) ). All Canadian Haemophilia Treatment Centres completed a questionnaire on patients born between September 2005 and August 2010 and followed for up to 7 years. Eligible patients had at least 20 exposure days (ED) or had developed an inhibitor. The odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) for risk factors to develop an inhibitor were estimated using unconditional logistic regression. A total of 99 haemophilia A PUPs were studied. Thirty-four (34%) developed an inhibitor (24/34 of high titre). Inhibitors developed in 25/63 (40%) patients with a high-risk mutation. ID was most frequent in Aboriginals (86%). Dose intensity (IU kg(-1) day(-1) X number of ED) at first exposure to factor VIII (FVIII) was associated with a crude OR increase of 1.10 (95% CI: 0.99-1.23) with each increase of 100 dose-intensity units. Haemarthrosis and intracranial bleeding as the indication for first exposure to FVIII concentrate were associated with a crude OR for ID of 7.63 (95% CI: 2.14-27.17) and 5.08 (95% CI: 1.11-23.31) respectively. ID according to FVIII concentrate used was: Advate (®) 18/50 (36%), Kogenate FS(®) or Helixate FS(®) 15/36 (42%), Wilate(®) 0/11 and Xyntha(®) 1/2. In multivariate analysis, Aboriginal ethnicity (OR = 11.69; 95% CI: 1.11-122.86) and haemarthrosis (OR = 4.49; 95% CI: 1.08-18.61) were statistically significant. The cumulative incidence of ID in severe haemophilia A PUPs was 34% and varied according to ethnicity, type of bleeding at first ED, type of FVIII product and dose intensity at first exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».