Tracing nitrates and sulphates in river basins using isotope techniques
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to outline how stable isotope techniques can contribute to the elucidation of the sources and the fate of riverine nitrate and sulphate in watershed studies. The example used is the Oldman River Basin (OMRB), located in southern Alberta (Canada). Increasing sulphate concentrations and decreasing delta(34)S values along the flowpath of the Oldman River indicate that oxidation of pyrite in tills is a major source of riverine sulphate in the agriculturally used portion of the OMRB. Chemical and isotopic data showed that manure-derived nitrogen contributes significantly to the increase in nitrate concentrations in the Oldman River and its tributaries draining agricultural land. It is suggested that hydrological conditions control agricultural return flows to the surface water bodies in southern Alberta and impart significant seasonal variations on concentrations and isotopic compositions of riverine nitrate. Combining isotopic, chemical, and hydrometric data permitted us to estimate the relative contribution of major sources to the total solute fluxes. Hence, we submit that isotopic measurements can make an important contribution to the identification of nutrient and pollutant sources and to river basin management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».