No Evidence of <i>BRCA1/2</i> Genomic Rearrangements in High-Risk French-Canadian Breast/Ovarian Cancer Families
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of deleterious mutations in the breast and ovarian cancer susceptibility genes, BRCA1 and BRCA2, has facilitated the identification of individuals at particularly high risk of these diseases. There is a wide variation between populations in the prevalence and related risks of various types of BRCA1/2 mutations, so estimates cannot be extrapolated to Canadians, especially not founder populations such as French- Canadians. Polymerase chain reaction (PCR)-based methods were used to detect the majority of these mutations. These approaches usually failed to detect large DNA rearrangements, which have been claimed to be involved in other populations in 5% to up to 36% of BRCA1-positive families. There is very little information about the contribution of this type of mutation in BRCA2-positive families. To investigate if our available mutation spectrum of BRCA1 and BRCA2 in high-risk French-Canadian breast/ovarian cancer families has been biased by PCR-based direct sequencing methods, we first used Southern blot analysis to test DNA samples from 61 affected/obligate carrier individuals from 58 families in which no BRCA1/2 deleterious mutation was found. Finally, 154 individuals from 135 BRCA1/2 nonconclusive families, including all those tested previously by Southern blot analysis, were tested with the new multiplex ligation probe amplification (MLPA) technique. These approaches failed to detect any rearrangement. Moreover, if the frequency of MLPA-detectable rearrangements in our cohort of 135 BRCA1/2 nonconclusive families was 2.2% or higher, we would have had a 95% or greater chance of observing at least one such rearrangement. As no rearrangements were identified, such large rearrangements must be quite rare in our population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle