Sex hormones and biomarkers of neuroprotection and neurodegeneration: implications for female reproductive events in bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Previous studies have suggested that women with bipolar disorder are at higher risk for mood episodes during periods of intense hormonal fluctuation (e.g., premenstrual, postpartum, perimenopause). There is converging literature showing that estrogen and progesterone can modulate neurotransmitter systems and intracellular signaling pathways known to be affected by mood stabilizing agents. Here, we critically review clinical aspects of reproductive cycle events in women with bipolar disorder and preclinical studies, with a focus on the functional interactions between sex hormones and biomarkers of neuroprotection and neurodegeneration that are thought to be involved in the neurobiology of bipolar disorder: brain-derived neurotrophic factor, oxidative stress, and inflammation. METHODS: A MedLine search using estrogen, progesterone, brain-derived neurotrophic factor, oxidative stress, and inflammation as key words was conducted. RESULTS: Data showed that estrogen and progesterone closely interact with brain-derived neurotrophic factor, oxidative stress, and inflammation pathways. CONCLUSIONS: This relationship between sex hormones and the pathways of neuroprotection/neurodegeneration may be relevant to the psychopathological aspects of bipolar disorder in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».