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Enregistrement W2081459806 · doi:10.1353/cja.2004.0032

Barriers and Facilitators in Pain Management in Long-Term Care Institutions: A Qualitative Study

2004· article· en· W2081459806 sur OpenAlexaffabout
Patricia Fox, Patricia Solomon, Parminder Raina, Alejandro R. Jadad

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkFocus groupNursingCompassionMultitudeQualitative researchPain managementMedicinePsychologyCognitionPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to identify barriers to the management of pain in long-term care institutions. Formal caregivers practising in four long-term care institutions in Hamilton, Ontario participated in eight focus groups. Participants included 6 physicians, 19 registered nurses, 8 registered practical nurses, 13 health care aides and 8 occupational therapists or physiotherapists. Three types of barriers were found: caregiver-related, patient-related and systems-related. Four themes for facilitating pain management were identified: (a) caregivers knowing the patient, (b) family support, (c) caregivers demonstrating understanding and compassion, and (d) teamwork by caregivers. Formal caregivers practising in long-term care institutions encounter a multitude of barriers that hinder the adequate assessment and treatment of pain, such as caregiver beliefs and knowledge and cognitive impairment in patients. Innovative strategies and strong political will are needed to overcome them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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