The relationship between alopecia areata and alexithymia, anxiety and depression: A case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alopecia areata (AA) is a skin disease characterized by the sudden appearance of areas of hair loss on the scalp and other hair-bearing areas, but its aesthetic repercussions can lead to profound changes in patient's psychological status and relationships. AIM: The goal was to investigate a possible relationship between AA and alexithymia as well as two other emotional dimensions, anxiety and depression. MATERIALS AND METHODS: Fifty patients with AA seen in the Department of Dermatology of Hedi Chaker University Hospital, Sfax were included in this study. Anxiety and depression were evaluated by Hospital Anxiety and Depression scale questionnaire, alexithymia was assessed by Toronto Alexithymia scale 20, and severity of AA was measured by Severity of Alopecia Tool. RESULTS: Patient's mean age was 32.92 years. 52% of patients were females. Depression and anxiety were detected respectively in 38% and 62% of patients. There was statistically significant difference between patients and control group in terms of depression (P = 0.047) and anxiety (P = 0.005). Forty-two percent of patients scored positive for alexithymia. No significant difference was found between patient and control groups (P = 0.683) in terms of alexithymia. Anxiety was responsible for 14.7% of variation in alexithymia (P = 0.047). CONCLUSIONS: Our study shows a high prevalence of anxiety and depressive symptoms in AA patients. Dermatologists should be aware of the psychological impact of AA, especially as current treatments have limited effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».