Characterization of the Gel Phases of AlPO<sub>4</sub>-11 Molecular Sieve Synthesis by Solid-state NMR
Notice bibliographique
Résumé
We have used several solid-state NMR techniques in conjunction with powder X-ray diffraction (XRD) and FT-Raman spectroscopy to characterize the structures of the intermediate phases of AlPO 4 -11 molecular sieve synthesis. The evolution of the gel phases as a function of crystallization time was followed by 31 P and 27 Al magic angle spinning (MAS) NMR to obtain information on the local environments of Al and P atoms and by powder XRD to detect the long range ordering of the gel samples. We have utilized 27 Al triple-quantum MAS (3QMAS) to gain additional resolution for monitoring the incorporation of different Al sites into the framework during the crystallization. 27 Al/ 31 P double resonance techniques such as cross polarization (CP), transfer of populations by double-resonance, and rotational echo double-resonance have been utilized to select the 31 P−O− 27 Al bonding connectivities within the gel phases. The 1 H → 31 P CP enables differentiation of the phosphorus sites in different phases coexisting in the same solid sample. FT-Raman spectroscopy also provides insight into the interactions between organic template and inorganic gel species as well as the evaluation of the pore system. The present work clearly demonstrates that the dipolar-coupling based double-resonance techniques can provide important connectivity information regarding the structures of the gels, which are not readily available from simple MAS experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».