Radial Dilution Model for the Distribution of Toxaphene in the United States and Canada on the Basis of Measured Concentrations in Tree Bark
Notice bibliographique
Résumé
Toxaphene was a highly chlorinated pesticide that was used in the United States from the 1950s until its restriction and ban in the 1980s. It was primarily used on cotton in the southern United States, and perhaps as a result, toxaphene is found in high concentrations in the southern United States. Toxaphene has also been detected at remote locations, such as in the high Canadian Arctic. However, these and other studies focused on selected regions of the United States and Canada, which only allowed for a limited interpretation of these data. We report here the concentrations of toxaphene measured in 46 tree bark samples collected in the United States and Canada. Concentrations were found to be greatest in the Mississippi River Valley along the borders of southern Missouri and Arkansas. We created a simple model based on radial dilution from a central location in the south central United States to describe toxaphene concentrations in tree bark and in air throughout the United States and Canada. The toxaphene concentrations were successfully described by this inverse square distance model. A bark-atmosphere partition coefficient for toxaphene was also calculated that was similar to literature-derived octanol-air partition coefficients. High concentrations of toxaphene still exist in areas where it was heavily used but decline rapidly with distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».