Identification, characterization, and overexpression of a phytase with potential industrial interest
Notice bibliographique
Résumé
A high phytase-producing strain of Aspergillus niger N-3 was identified by screening 104 microbial strains. The gene for A. niger N-3 was cloned and expressed in Pichia pastoris. The coding region without the introns and putative signal sequence was comprised of 1347 nucleotides. It encoded a polypeptide of 448 amino acids, exhibiting high amino acid sequence homologies (94.87%) with the typical phytase of A. niger NRRL 3135. The molecular mass of the recombinant phytase as determined by SDS-PAGE was 60-70 kDa, with maximum activity at approximately 55 degrees C (after incubation at 10 min). The phytase retained about 45% of its enzymatic activity under heat treatment at 90 degrees C for 5 min. It showed a greater affinity for sodium phytate than for p-nitrophenyl phosphate. Dual optima pH (2.0 and 5.5) was gained. The activity at pH 2.0 was about 30% higher than at pH 5.5, which was more suitable to the circumstance of the stomachs of monogastric animals. The extent of glycosylation influenced the characterization of phytase. The deglycosylated phytase showed pH optima at 3.5 and 5.5, and the molecular mass had dropped to 50 kDa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».