Stiffness, Pain, and Hip Muscle Strength Are Factors Associated With Self-reported Physical Disability in Hip Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical disability (PD) is common among patients with osteoarthritis (OA) of the hip. Exercise therapy is proposed to be a potential intervention to reduce PD. However, the optimal targets of an exercise program are not known. PURPOSE: The aim of the present study was to identify factors that explain the level of self-reported PD in patients with hip OA. Knowledge of these factors will help develop specific and effective exercise programs. METHODS: Data from 149 patients with hip OA (85 men and 64 women) were analyzed. Self-reported PD was quantified using the physical function subscale of the Western Ontario and McMaster index. A stepwise regression analysis was conducted to identify significant factors associated with self-reported PD. RESULTS: Stiffness, pain, and hip muscle strength were found to be significant factors related to the level of self-reported PD in hip OA. These factors explained 59% (r adjusted = 0.59) of the variance. Body mass index, gender, age, and passive internal hip rotation and flexion range of motion explained only minor parts of the dependent variable self-reported PD. DISCUSSION AND CONCLUSION: Stiffness, pain, and hip muscle strength are associated with self-reported PD in hip OA. It is imperative that exercise treatments for hip OA include strategies to modify these factors. Further research should evaluate their role in preventing hip OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».