Elevated atmospheric CO<sub>2</sub> alters microbial population structure in a pasture ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Summary An increase in concentration of atmospheric CO2 is one major factor influencing global climate change. Among the consequences of such an increase is the stimulation of plant growth and productivity. Below‐ground microbial processes are also likely to be affected indirectly by rising atmospheric CO2 levels, through increased root growth and rhizodeposition rates. Because changes in microbial community composition might have an impact on symbiotic interactions with plants, the response of root nodule symbionts to elevated atmospheric CO2 was investigated. In this study we determined the genetic structure of 120 Rhizobium leguminosarum bv. trifolii isolates from white clover plants exposed to ambient (350 μmol mol−1) or elevated (600 μmol mol−1) atmospheric CO2 concentrations in the Swiss FACE (Free‐Air‐Carbon‐Dioxide‐Enrichment) facility. Polymerase Chain Reaction (PCR) fingerprinting of genomic DNA showed that the isolates from plants grown under elevated CO2 were genetically different from those isolates obtained from plants grown under ambient conditions. Moreover, there was a 17% increase in nodule occupancy under conditions of elevated atmospheric CO2 when strains of R. leguminosarum bv. trifolii isolated from plots exposed to CO2 enrichment were evaluated for their ability to compete for nodulation with those strains isolated from ambient conditions. These results indicate that a shift in the community composition of R. leguminosarum bv. trifolii occurred as a result of an increased atmospheric CO2 concentration, and that elevated atmospheric CO2 affects the competitive ability of root nodule symbionts, most likely leading to a selection of these particular strains to nodulate white clover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».