The Matthew Effect: Infant Mortality in Canada and Internationally
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether the magnitude of improvement in the health status of a population over time is dependent on the previous health status of that population. DESIGN AND SETTING: A study of infant mortality rates in Canada's 12 provinces and territories between the periods 1961-1965 and 1991-1995, and of infant mortality rates in 133 countries between 1960 and 1995. MAIN OUTCOME MEASURES: Spearman's rank correlations, relative risks, and risk differences to measure the relationship between infant mortality in the 1960s and changes in infant mortality between the 1960s and 1990s. RESULTS: In Canada, regional rankings based on infant mortality rates in 1961-1965 were strongly correlated (inversely) with rankings based on the percent change in infant mortality between 1961-1965 and 1991-1995 (correlation coefficient = -.85). In contrast, internationally, rankings based on infant mortality rates in 133 countries in 1960 were positively correlated with percent change between 1960 and 1995 (correlation coefficient =.56). Regional differences in infant mortality rates, measured using relative risks, declined in Canada (highest relative risk: 4.2, compared with Ontario in the 1960s; highest relative risk: 2.2, compared with Ontario in the 1990s) but increased globally (highest relative risk: 5.0, compared with industrialized countries in 1960; highest relative risk: 15.1, compared with industrialized countries in 1995). CONCLUSIONS: Canadian regions with higher infant mortality rates in 1961-1965 achieved larger improvements compared with regions with initially lower infant mortality rates. The pattern observed within Canada is unlike the pattern observed internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».