Epidemiological Aspects of Human Brucellosis and Leptospirosis Outbreaks in Korea
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: In order to compare the epidemiological aspects of human brucellosis (HB) and human leptospirosis (HL) outbreaks in Korea, we have analyzed the current state both of the disease incidence and related risk factors. A total 651 cases of HB occurred between 2001 and 2010 in Korea, and the average incidence rate per 100,000 populations was 0.15. A total 1,153 of HL cases occurred during the same period, and its rate was 0.24. While most of the HB prevalence occurred in the whole year round, prevalence in summer was more prominent for HB (p < 0.01), while outbreaks in autumn was more frequent for HL (p < 0.01). Geographical distribution HB cases were eastern and western regions of the rural (88.6% of total) in the Korean peninsula, showing higher outbreaks than other areas, while HL occurred in easterly regions (64.5%). Significantly more males were infected in both HB (86.8%) and HL (59.5%) than those of females in both HB (13.1%) and HL (41.1%), respectively (p < 0.01). The distribution by age groups were different between HB and HL, while the outbreaks over 62.1% of the cases of HB occurred in 40- to 59-year-old age group, and that of HL was clearly showing a high incidence in the elderly age over 60-year-old (59.6%) (p < 0.01). In both diseases, elderly people especially in famers showed a very high incidence rate (57.9% of HB and 52.2% of HL), which is possible due to increased outdoor activities and a decreased number of young people in those areas. The occupational distribution of HB cases was famers, veterinarians, dairyman and others, and those of HL cases were broad. In conclusion, the difference between HB and HL risk factors reflects the different influence of host/vector, climate, and geographical and environmental characteristics in the epidemiological patterns. KEYWORDS: Human brucellosis and leptospirosis; Epidemic aspects; Risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».