Social Housing Improves Dairy Calves' Performance in Two Cognitive Tests
Notice bibliographique
Résumé
Early social housing is known to benefit cognitive development in laboratory animals. Pre-weaned dairy calves are typically separated from their dam immediately after birth and housed alone, but no work to date has addressed the effect of individual housing on cognitive performance of these animals. The aim of this study was to determine the effects of individual versus social housing on two measures of cognitive performance: reversal learning and novel object recognition. Holstein calves were either housed individually in a standard calf pen (n = 8) or kept in pairs using a double pen (n = 10). Calves were tested twice daily in a Y-maze starting at 3 weeks of age. Calves were initially trained to discriminate two colours (black and white) until they reached a learning criterion of 80% correct over three consecutive sessions. Training stimuli were then reversed (i.e. the previously rewarded colour was now unrewarded, and vice-versa). Calves from the two treatments showed similar rates of learning in the initial discrimination task, but the individually housed calves showed poorer performance in the reversal task. At 7 weeks of age, calves were tested for their response to a novel object in eight tests over a two-day period. Pair-housed calves showed declining exploration with repeated testing but individually reared calves did not. The results of these experiments provide the first direct evidence that individual housing impairs cognitive performance in dairy calves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».