The association between compliance and persistence with bisphosphonate therapy and fracture risk: A review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sub optimal levels of compliance and persistence with bisphosphonates are potentially compromising the reduction of post menopausal osteoporotic (PMO) fracture risk. METHODS: A structured literature search (1990-2006) was performed to identify primary research studies evaluating the relationship between compliance and persistence with bisphosphonates and post menopausal osteoporotic (PMO) fracture risk in clinical practice. Search criteria were: bisphosphonates; osteoporosis/osteopenia in postmenopausal women; all types of fractures; compliance and persistence. RESULTS: Only two retrospective studies using prescription databases have specifically evaluated bisphosphonates.A cohort study tracking 35,537 women reported that in those with a Medication Possession Ratio (MPR) of > or =80% over 24 months the risk of fracture was lower than in those with an MPR of <80% (8.5% v 10.7%, p < 0.001, Relative Risk Reduction (RRR) 21%). In women who persisted with treatment (refill gap <30 days) the risk of fracture was also lower (7.7% v 10.3%, p < 0.001, RRR 29%).A nested case control study reported that 12 months persistence (refill gap <50% previous prescription (Rx) length) was associated with a 26% reduced risk of fracture (p < 0.05) and 24 months with a 32% reduced risk (p < 0.05). Four other studies, not specific to bisphosphonates, reported that compliance > or =12 months decreased fracture risk by approximately 25%. CONCLUSION: Sub optimal compliance and persistence with bisphosphonates is not providing the best possible protection against the risk of PMO fracture, however, more research is needed to delineate this relationship in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».