Quality of Life Among Long-Term Adolescent and Adult Survivors of Childhood Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We assessed effects of childhood or adolescent cancer on quality of life among adolescent and adult cancer survivors, a group who are thought to be at particular risk for adverse late effects. PATIENTS AND METHODS: We studied 1,334 survivors and 1,477 age- and sex-matched, general population controls from across Canada using a mailed questionnaire which included the Short Form-36 (SF-36) and measures of self-esteem, optimism, and life satisfaction. General linear models and logistic regression were used. Survivor-control differences corresponding to an effect size (ES) > or = 0.5 were considered clinically important. RESULTS: Participants were age 15 years to 37 years. Most survivors (83.8%) were diagnosed > or = 10 years earlier. Fewer survivors (62.1%) than controls (71.1%) reported very good or excellent general health (adjusted odds ratio, 0.6; 95% CI, 0.5 to 0.7). However, quality of life differences between survivors and controls were small, and for the most part probably not clinically important. Three clinical characteristics-having had CNS or bone cancer, more than one treatment series, and > or = two organs with a dysfunction at treatment end-were independently associated with poorer quality of life in the physical dimensions. Only survivors with > or = two organs with dysfunction (8.7%) reported poorer quality of life in both physical and psychosocial domains, with several clinically important ES. The largest ES for the SF-36 physical summary scores were found in the 8% of survivors with two or three of these characteristics simultaneously, compared with those survivors who had none (-0.79 and -1.13, respectively). CONCLUSION: Overall, a sizeable majority of adolescent and adult long-term survivors of childhood cancer in Canada appear to have adapted well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».